M16 — JSON

Bloco 8 — Reuso e integração · Eixo B · Nível NÍVEL 1 + NÍVEL 2 · LAB

Abertura

Em M15 você instalou e usou requests para se comunicar com serviços na internet. Mas para que dois programas diferentes — escritos em linguagens diferentes, rodando em máquinas diferentes — troquem dados entre si, é preciso um formato comum. Este módulo apresenta o formato que se tornou padrão de fato para isso: JSON.

Conceito central

JSON (JavaScript Object Notation) é um formato de texto para representar dado estruturado — legível tanto por humanos quanto por máquinas. A estrutura do JSON mapeia quase diretamente para dicionários e listas em Python: um objeto JSON (entre {}) vira um dicionário, um array JSON (entre []) vira uma lista. É por isso que a curva de aprendizado aqui é curta, se você já viu M9.

Python converte entre JSON (que é sempre texto) e estruturas Python nativas através do módulo padrão json, parte da biblioteca padrão que você conheceu em M15: json.loads() transforma uma string JSON em dicionário ou lista Python; json.dumps() faz o caminho inverso, transformando uma estrutura Python de volta em texto JSON.

Isso conecta direto com M15: bibliotecas como requests normalmente recebem e devolvem dados em JSON, e muitas já oferecem atalhos — como resposta.json() — que fazem essa conversão automaticamente, sem você precisar chamar json.loads() manualmente.

Na prática

Uma string JSON representando um cadastro simples, com um campo aninhado:

import json texto_json = '{"nome": "Ana", "idade": 30, "processos": ["1234", "5678"]}' dados = json.loads(texto_json) print(dados["nome"]) print(dados["processos"][0])

E o caminho inverso — transformar uma estrutura Python de volta em texto JSON, formatado para leitura:

import json pessoa = {"nome": "Ana", "idade": 30, "processos": ["1234", "5678"]} texto_formatado = json.dumps(pessoa, indent=2) print(texto_formatado)

Diagrama

A conversão nos dois sentidos entre texto JSON e estruturas Python:

json.loads() e json.dumps(): as duas direções

Etapa 1 de 2

Lab opcional 🔵

Opcional — para assinantes

A partir de uma resposta JSON de uma API pública gratuita (pode reaproveitar a mesma do lab de M15), extraia e imprima campos específicos usando o que você já sabe sobre dicionários aninhados.

Checkpoint

Entendi o que é JSON, e sei converter entre texto JSON e estruturas Python com json.loads() e json.dumps().